Infopro Digital est un groupe leader d’information et de services professionnels en Europe (3 200 collaborateurs dont 1 300 hors de France, chiffre d’affaires total d’environ 440 millions d’euros, 20% de croissance annuelle).
Nous couvrons plusieurs univers clés de l’économie : la distribution, le BTP, l’automobile, l’industrie, l’assurance et la finance, et le secteur public.

Infopro Digital a pour vocation d’offrir des services et des produits pluri médias (logiciels, salons, bases de données, sites web, formations, édition, événements…) à ces communautés professionnelles dans l’objectif de :

• Faire croître leur activité commerciale en générant de nouvelles opportunités d’affaires
• Leur permettre d’opérer plus rapidement et plus efficacement leurs métiers en leur donnant l’information et les outils nécessaires

La stratégie du Groupe est orientée  vers le développement de marques fortes, l’innovation et  la transformation digitale. Pour atteindre nos objectifs, nous recherchons les talents qui contribueront à réussir cette belle aventure !

Mission

Au sein de la DSI dans la Business Unit Big Data et rattaché au Chief Data Engineer, vous avez comme mission de construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies telles que Hive/Spark pour le Big Data, SQL/NoSQL pour les bases de données et Hadoop/AWS pour les infrastructures.

Plus largement, le périmètre non exclusif inclut également les missions associées suivantes :

* Intérêt pour le Développement et Opérations (DevOps)

* Collecte, stockage et exploitation fluide des données

* Gestion des applications, automatisation des déploiements et installation des différents contrôleurs.

Vous travaillez en étroite collaboration avec l’équipe de la DSI ainsi que des équipes techniques externes. Vous concevrez et construirez les applications, mais devrez également les tester et les document

Conditions requises

De niveau Bac+2/5 ou équivalent en Informatique, vous justifiez au minimum de 2 ans d’expérience en développement Big Data.

Compétences techniques

• Excellente connaissance des environnements Big Data (Hadoop, AWS, NIFI, Hive, Spark…)
• Connaissance du langage Java et/ou Scala, Python serait un plus.
• Connaissance des environnements MySQL, MongDB, Redis…
• Connaissance de l’outil DataIku DSS serait un plus

Compétences autres

• Bonnes capacités rédactionnelles
• Esprit de synthèse et capacité à prioriser facilement les problèmes

Savoir être :

• Capacité d’Analyse et de Synthèse
• Fiabilité
• Esprit d’équipe / convivialité
• Sens Relationnel, force de proposition